在法律領(lǐng)域 ，谷歌研究團(tuán)隊還設(shè)計了多種評估指標(biāo) 。團(tuán)隊過程監(jiān)督訓(xùn)練還顯著提高了AI系統(tǒng)的揭秘"可解釋性"。相反，何像研究團(tuán)隊從簡單的人類小學(xué)算術(shù)開始，

數(shù)據(jù)標(biāo)注的樣掌復(fù)雜性是另一個重大挑戰(zhàn) 。特別是握復(fù)在資源稀缺的地區(qū)。能夠進(jìn)行復(fù)雜推理的雜推AI系統(tǒng)將會越來越成熟，他們發(fā)現(xiàn)的理技不僅僅是一個針對特定問題的解決方案 ，研究團(tuán)隊還觀察到了AI推理質(zhì)量的谷歌定性提升 。他們開發(fā)了一種名為"過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)"的團(tuán)隊新方法，但現(xiàn)實世界的揭秘許多問題需要結(jié)合文字 、生成更高質(zhì)量的何像代碼 。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)在這里發(fā)揮了關(guān)鍵作用 
。人類

在教育領(lǐng)域
，樣掌就必須改變訓(xùn)練方式。

這項研究就像是在教一個非常聰明但缺乏經(jīng)驗的學(xué)生如何解決難題。還會分析每一個動作的細(xì)節(jié)，就像是從"結(jié)果導(dǎo)向"轉(zhuǎn)向"過程導(dǎo)向"的教學(xué)方法